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Dettagli di lavoro

Riepilogo

    Pubblicato il 2. aprile 2026

    Riferimento
    221737-2
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    siamo qui per aiutarti con le tue domande.

    F

    Francesca Albini

    +41 58 201 43 00

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    Dettagli di lavoro

    Siamo alla ricerca di un profilo ad alto potenziale analitico, con background statistico o
    ingegneristico, per presidiare l'intero sistema dei dati di marketing e vendita. La risorsa avrà il compito di mappare, monitorare e ottimizzare il flusso che intercorre tra l'acquisizione della Lead, la gestione del Call Center (presa appuntamenti) e la chiusura contrattuale da parte della rete commerciale, garantendo la massima efficienza di ogni passaggio del funnel.

    Responsabilità Principali
    ...

    Analisi Integrata del Funnel (End-to-End): Monitoraggio costante del flusso dati partendo
    dalle sorgenti di traffico (Lead Generation) fino alla conversione finale in vendita,
    identificando colli di bottiglia e aree di dispersione del dato.

    Performance Tracking del Call Center: Analisi dei tassi di conversione Lead-to-
    Appointment, valutando la qualità dei contatti generati e l'efficacia dei processi di contatto e fissaggio appuntamento.

    Sales Attribution ROI Analysis: Correlazione tra gli investimenti marketing e i risultati di vendita effettivi, calcolando il ritorno sull'investimento per singolo canale, campagna e area geografica.

    Modellazione Statistica e Forecasting: Sviluppo di modelli predittivi per stimare i volumi
    di vendita futuri basati sull'andamento della lead generation e sulla capacità produttiva della
    rete commerciale.

    Ottimizzazione dei Processi (Engineering approach): Revisione dei flussi operativi tra isistemi CRM e i software di gestione chiamate per garantire l'integrità del dato e
    l'automazione dei report direzionali.

    Reporting and Dashboarding: Creazione e manutenzione di cruscotti di controllo (BI) in tempo reale per fornire alla Direzione Generale e Marketing una visione chiara dei KPI (CPL, CPA, Conversion Rate per step).

    Mostra di più

    Siamo alla ricerca di un profilo ad alto potenziale analitico, con background statistico o
    ingegneristico, per presidiare l'intero sistema dei dati di marketing e vendita. La risorsa avrà il compito di mappare, monitorare e ottimizzare il flusso che intercorre tra l'acquisizione della Lead, la gestione del Call Center (presa appuntamenti) e la chiusura contrattuale da parte della rete commerciale, garantendo la massima efficienza di ogni passaggio del funnel.

    Responsabilità Principali

    Analisi Integrata del Funnel (End-to-End): Monitoraggio costante del flusso dati partendo
    dalle sorgenti di traffico (Lead Generation) fino alla conversione finale in vendita,
    identificando colli di bottiglia e aree di dispersione del dato.

    Performance Tracking del Call Center: Analisi dei tassi di conversione Lead-to-
    Appointment, valutando la qualità dei contatti generati e l'efficacia dei processi di contatto e fissaggio appuntamento.

    Sales Attribution ROI Analysis: Correlazione tra gli investimenti marketing e i risultati di vendita effettivi, calcolando il ritorno sull'investimento per singolo canale, campagna e area geografica.
    ...

    Modellazione Statistica e Forecasting: Sviluppo di modelli predittivi per stimare i volumi
    di vendita futuri basati sull'andamento della lead generation e sulla capacità produttiva della
    rete commerciale.

    Ottimizzazione dei Processi (Engineering approach): Revisione dei flussi operativi tra isistemi CRM e i software di gestione chiamate per garantire l'integrità del dato e
    l'automazione dei report direzionali.

    Reporting and Dashboarding: Creazione e manutenzione di cruscotti di controllo (BI) in tempo reale per fornire alla Direzione Generale e Marketing una visione chiara dei KPI (CPL, CPA, Conversion Rate per step).

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    • Qualifiche

      Formazione: Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o
      Economia Quantitativa.

      Esperienza: Almeno 6 anni in ruoli di analisi dati, preferibilmente in aziende con modelli di vendita basati su lead generation massiva e reti commerciali fisiche.

      Competenze Tecniche:

      - Padronanza avanzata di Excel e strumenti di Data Visualization (es. Power BI,
      Tableau, Looker).
      - Conoscenza approfondita dei sistemi CRM (Salesforce, HubSpot o similari) e delle
      logiche di integrazione dati (API, Zapier).
      - Capacità di analisi dei flussi di traffico digital (Google Analytics, Meta Business
      Suite).
      - Gradita la conoscenza di linguaggi di interrogazione dati (SQL) o analisi statistica
      (Python/R).

      Soft Skills: Rigore metodologico, spiccata attitudine al problem solving complesso e
      capacità di sintesi per la presentazione dei dati a livelli executive.

      Cosa Offriamo
      Ruolo strategico con forte impatto sui processi decisionali aziendali.
      Ambiente tecnologicamente avanzato e orientato alla cultura del dato.
      Pacchetto retributivo di sicuro interesse, commisurato alle competenze tecniche dimostrate.

      E' richiesta la presenza 5 giorni su 5 in ufficio (no smartworking)

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    Francesca Albini

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    offerte di lavoro simili.offerte lavoro come Impiegati Amministrativi a Lugano
    • Buyer provenienza contesto produttivo (part-time 50-75%)

      • Mezzovico, Ticino
      • Collocamento fisso
      <p>Per nostra azienda cliente, realtà industriale solida e in forte espansione operante in mercati internazionali regolamentati, siamo alla ricerca di un Buyer esperto. La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo di approvvigionamento, garantendo l'efficienza della supply chain attraverso una gestione strategica dei fornitori e dei flussi logistici.</p><p> </p><h3>Responsabilità Principali</h3><ul><li><p>Gestione Acquisti: Negoziazione dei prezzi, delle condizioni di fornitura e gestione della contrattualistica.</p></li><li><p>Pianificazione e Controllo: Monitoraggio delle date di consegna (Expediting) e aggiornamento costante del sistema ERP.</p></li><li><p>Sourcing e Valutazione: Selezione, qualificazione e monitoraggio periodico dei fornitori in base ai KPI aziendali.</p></li><li><p>Gestione Costi: Analisi e aggiornamento dei costi delle distinte base (BOM) di produzione.</p></li><li><p>Logistica e Dogana: Interfaccia con spedizionieri per la gestione di trasporti e sdoganamenti, inclusa la gestione del conto lavoro.</p></li><li><p>Qualità: Verifica del rispetto dei requisiti tecnici e dei livelli di servizio (SLA) richiesti ai partner esterni.</p></li></ul>
      published on 16 aprile 2026
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