Anfrage-Nr. : 3005-1
Start-/End-Datum: 11. 09. 2026 - 31. 12. 2026
Einsatzort: Bern
Std/Wo:32,00
Personalverleih (Wohnsitz in CH oder umzugsbereit erforderlich)
Business Analyst SSBI – 95. 3
Dauer: Sofort – spätestens ab 1...
Oktober 26 – Ende Dezember 2026
Pensum: 80%
Einsatz-Umfeld:
In unserem Vorhaben Kundenwissen (KuWi) benötigen wir im Umfeld von Self Service Business Intelligence (SSBI) Unterstützung in der Business Analyse.
SSBI (Self-Service Business Intelligence) bezeichnet einen Ansatz, bei dem Fachbereiche Daten, Berichte und Dash-boards weitgehend selbst erstellen und analysieren können, ohne für jede Auswertung auf ein zentrales BI- oder Entwicklerteam angewiesen zu sein. Statt dass jede neue Auswertung über ein Entwicklungsteam laufen muss, können Fachanwender:
• Daten selbst analysieren,
• eigene Dashboards erstellen,
• Berichte anpassen,
• schneller Erkenntnisse gewinnen
Spezifische Anforderungen:
Business Analyse:
- Anforderungen strukturiert aufnehmen und dokumentieren
- Geschäftsprozesse verstehen und analysieren
- Workshops moderieren
- Stakeholder beraten und zwischen Fachbereich und IT vermitteln
- Kommunikations- und Beratungskompetenz
- Projektleitungskompetenz
Datenkompetenz:
- Datenmodelle verstehen und mitgestalten
- Datenqualität beurteilen und verbessern
- Grundverständnis von Datenarchitekturen
- Zusammenhänge zwischen Quellsystemen, Datenflüssen und Kennzahlen erkennen
- Erstellen von Datenabfragen mit SQL
BI- und Analytics Know-How:
- Erfahrung mit Power BI
- Kenntnisse von Microsoft Fabric
- Verständnis von Semantic Models
- Erfahrung mit AWS Athena
- Verständnis von ETL-Prozessen
- Verständnis für Reporting- und Dashboard-Anforderungen
Soft-Skills:
- Sprachen: Deutsch ist zwingend erforderlich
- Sprachen: Englisch B2
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in Daten- und Reporting-Lösungen zu übersetzen
- Datengetriebenes Denken
- Hohe Selbstständigkeit und Priorisierungsfähigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und BI-Entwicklern
- Fähigkeit, Veränderungen aktiv mitzugestalten und voranzutreiben
- Leistungs- und problemlösungsorientierte und proaktive Persönlichkeit
- Systemisches Denken und Verständnis für organisationale Zusammenhänge
- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu strukturieren und verständlich zu vermitteln
- Übernimmt gerne Verantwortung
- Hohe soziale Kompetenz
- Kommunikativ
- Teamplayer
- Konfliktfähigkeit und sicheres Navigieren in Spannungsfeldern
Aufgaben
- Anforderungsanalyse mit Fachbereichen im Bereich Reporting und BI
- Planung und Durchführung von Workshops zusammen mit Business und IT
- Analyse des bestehenden Datenbestandes mittels Datenabfragen mit SQL
- Analyse von Inkonsistenzen verschiedener Datenquellen
- Erschliessung von Synergien zwischen verschiedenen Bedürfnissen
- Präzise Anforderungsdokumentation des Datenbedarfes in der bestehenden Systemlandschaft
- Konzeption von BI-Dashboards unter Berücksichtigung der bereits umgesetzten Dashboards
- Abklärungen mit Datenschutzkoordinatoren hinsichtlich anstehender Datenbearbeitung
- Zusammenarbeit und offener Austausch mit datengetriebenem Team
Mostra di piùAnfrage-Nr. : 3005-1
Start-/End-Datum: 11. 09. 2026 - 31. 12. 2026
Einsatzort: Bern
Std/Wo:32,00
Personalverleih (Wohnsitz in CH oder umzugsbereit erforderlich)
Business Analyst SSBI – 95. 3
Dauer: Sofort – spätestens ab 1. Oktober 26 – Ende Dezember 2026
Pensum: 80%
Einsatz-Umfeld:
In unserem Vorhaben Kundenwissen (KuWi) benötigen wir im Umfeld von Self Service Business Intelligence (SSBI) Unterstützung in der Business Analyse.
SSBI (Self-Service Business Intelligence) bezeichnet einen Ansatz, bei dem Fachbereiche Daten, Berichte und Dash-boards weitgehend selbst erstellen und analysieren können, ohne für jede Auswertung auf ein zentrales BI- oder Entwicklerteam angewiesen zu sein...
Statt dass jede neue Auswertung über ein Entwicklungsteam laufen muss, können Fachanwender:
• Daten selbst analysieren,
• eigene Dashboards erstellen,
• Berichte anpassen,
• schneller Erkenntnisse gewinnen
Spezifische Anforderungen:
Business Analyse:
- Anforderungen strukturiert aufnehmen und dokumentieren
- Geschäftsprozesse verstehen und analysieren
- Workshops moderieren
- Stakeholder beraten und zwischen Fachbereich und IT vermitteln
- Kommunikations- und Beratungskompetenz
- Projektleitungskompetenz
Datenkompetenz:
- Datenmodelle verstehen und mitgestalten
- Datenqualität beurteilen und verbessern
- Grundverständnis von Datenarchitekturen
- Zusammenhänge zwischen Quellsystemen, Datenflüssen und Kennzahlen erkennen
- Erstellen von Datenabfragen mit SQL
BI- und Analytics Know-How:
- Erfahrung mit Power BI
- Kenntnisse von Microsoft Fabric
- Verständnis von Semantic Models
- Erfahrung mit AWS Athena
- Verständnis von ETL-Prozessen
- Verständnis für Reporting- und Dashboard-Anforderungen
Soft-Skills:
- Sprachen: Deutsch ist zwingend erforderlich
- Sprachen: Englisch B2
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in Daten- und Reporting-Lösungen zu übersetzen
- Datengetriebenes Denken
- Hohe Selbstständigkeit und Priorisierungsfähigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und BI-Entwicklern
- Fähigkeit, Veränderungen aktiv mitzugestalten und voranzutreiben
- Leistungs- und problemlösungsorientierte und proaktive Persönlichkeit
- Systemisches Denken und Verständnis für organisationale Zusammenhänge
- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu strukturieren und verständlich zu vermitteln
- Übernimmt gerne Verantwortung
- Hohe soziale Kompetenz
- Kommunikativ
- Teamplayer
- Konfliktfähigkeit und sicheres Navigieren in Spannungsfeldern
Aufgaben
- Anforderungsanalyse mit Fachbereichen im Bereich Reporting und BI
- Planung und Durchführung von Workshops zusammen mit Business und IT
- Analyse des bestehenden Datenbestandes mittels Datenabfragen mit SQL
- Analyse von Inkonsistenzen verschiedener Datenquellen
- Erschliessung von Synergien zwischen verschiedenen Bedürfnissen
- Präzise Anforderungsdokumentation des Datenbedarfes in der bestehenden Systemlandschaft
- Konzeption von BI-Dashboards unter Berücksichtigung der bereits umgesetzten Dashboards
- Abklärungen mit Datenschutzkoordinatoren hinsichtlich anstehender Datenbearbeitung
- Zusammenarbeit und offener Austausch mit datengetriebenem Team
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