Pensum: 100%
Start: 01.07. oder nach Vereinbarung
Dauer: 6 Monate mit Option auf Festanstellung ...
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Nico Neudert
randstad operational
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Arbeitsmodell: 3 Tage Onsite / 2 Tage RemoteIhre Aufgaben
Mostra di piùFür den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben- Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
- Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Data-Pipelines mit Apache Flink
- Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Integration der Lösungen in eine Microsoft Azure Cloud-Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
- Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Streaming Engineer
- Fundierte Praxiserfahrung mit Apache Flink (Must-have)
- Sehr gute Java-Kenntnisse
- Erfahrung mit Microsoft Azure
- Kenntnisse moderner Streaming-Architekturen
- Erfahrung im DevOps-Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Plattform-Teams von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Mitarbeit an einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Spannendes Projekt im Bereich Real-Time Data Processing
- Arbeit in einem erfahrenen Team von vier Spezialisten
- Bereits definierte Use Cases – Fokus auf deren technische Umsetzung
- Modernes Cloud-Umfeld auf Microsoft Azure
- 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
- Option auf eine langfristige Festanstellung nach sechs Monaten
Pensum: 100%
Start: 01.07. oder nach Vereinbarung
Dauer: 6 Monate mit Option auf Festanstellung
Arbeitsmodell: 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
Für den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben- Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
- Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Data-Pipelines mit Apache Flink
- Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Integration der Lösungen in eine Microsoft Azure Cloud-Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
- Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Streaming Engineer
- Fundierte Praxiserfahrung mit Apache Flink (Must-have)
- Sehr gute Java-Kenntnisse
- Erfahrung mit Microsoft Azure
- Kenntnisse moderner Streaming-Architekturen
- Erfahrung im DevOps-Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Plattform-Teams von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Mitarbeit an einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Spannendes Projekt im Bereich Real-Time Data Processing
- Arbeit in einem erfahrenen Team von vier Spezialisten
- Bereits definierte Use Cases – Fokus auf deren technische Umsetzung
- Modernes Cloud-Umfeld auf Microsoft Azure
- 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
- Option auf eine langfristige Festanstellung nach sechs Monaten
Pensum: 100%
Start: 01.07. oder nach Vereinbarung
Dauer: 6 Monate mit Option auf Festanstellung
Arbeitsmodell: 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
Für den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben- Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
- Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Data-Pipelines mit Apache Flink
- Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Integration der Lösungen in eine Microsoft Azure Cloud-Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
- Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Streaming Engineer
- Fundierte Praxiserfahrung mit Apache Flink (Must-have)
- Sehr gute Java-Kenntnisse
- Erfahrung mit Microsoft Azure
- Kenntnisse moderner Streaming-Architekturen
- Erfahrung im DevOps-Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Plattform-Teams von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Mitarbeit an einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Spannendes Projekt im Bereich Real-Time Data Processing
- Arbeit in einem erfahrenen Team von vier Spezialisten
- Bereits definierte Use Cases – Fokus auf deren technische Umsetzung
- Modernes Cloud-Umfeld auf Microsoft Azure
- 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
- Option auf eine langfristige Festanstellung nach sechs Monaten
Pensum: 100%
...
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Für den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben- Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
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- Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
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- Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
- Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
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- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
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