Pensum: 100%
Start: 01.07. oder nach Vereinbarung
Dauer: 6 Monate mit Option auf Festanstellung ...
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Nico Neudert
randstad operational
We find, nurture, and connect uniquely skilled talent with employers when they need it, building successful teams that scale as their business grows while positioning individuals for rewarding careers and businesses for operational success.
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Arbeitsmodell: 3 Tage Onsite / 2 Tage RemoteIhre Aufgaben
Show moreFür den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben- Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
- Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Data-Pipelines mit Apache Flink
- Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Integration der Lösungen in eine Microsoft Azure Cloud-Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
- Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Streaming Engineer
- Fundierte Praxiserfahrung mit Apache Flink (Must-have)
- Sehr gute Java-Kenntnisse
- Erfahrung mit Microsoft Azure
- Kenntnisse moderner Streaming-Architekturen
- Erfahrung im DevOps-Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Plattform-Teams von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Mitarbeit an einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Spannendes Projekt im Bereich Real-Time Data Processing
- Arbeit in einem erfahrenen Team von vier Spezialisten
- Bereits definierte Use Cases – Fokus auf deren technische Umsetzung
- Modernes Cloud-Umfeld auf Microsoft Azure
- 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
- Option auf eine langfristige Festanstellung nach sechs Monaten
Pensum: 100%
Start: 01.07. oder nach Vereinbarung
Dauer: 6 Monate mit Option auf Festanstellung
Arbeitsmodell: 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
Für den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben- Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
- Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Data-Pipelines mit Apache Flink
- Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Integration der Lösungen in eine Microsoft Azure Cloud-Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
- Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Streaming Engineer
- Fundierte Praxiserfahrung mit Apache Flink (Must-have)
- Sehr gute Java-Kenntnisse
- Erfahrung mit Microsoft Azure
- Kenntnisse moderner Streaming-Architekturen
- Erfahrung im DevOps-Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Plattform-Teams von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Mitarbeit an einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Spannendes Projekt im Bereich Real-Time Data Processing
- Arbeit in einem erfahrenen Team von vier Spezialisten
- Bereits definierte Use Cases – Fokus auf deren technische Umsetzung
- Modernes Cloud-Umfeld auf Microsoft Azure
- 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
- Option auf eine langfristige Festanstellung nach sechs Monaten
Pensum: 100%
Start: 01.07. oder nach Vereinbarung
Dauer: 6 Monate mit Option auf Festanstellung
Arbeitsmodell: 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
Für den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben- Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
- Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Data-Pipelines mit Apache Flink
- Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Integration der Lösungen in eine Microsoft Azure Cloud-Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
- Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Streaming Engineer
- Fundierte Praxiserfahrung mit Apache Flink (Must-have)
- Sehr gute Java-Kenntnisse
- Erfahrung mit Microsoft Azure
- Kenntnisse moderner Streaming-Architekturen
- Erfahrung im DevOps-Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Plattform-Teams von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Mitarbeit an einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Spannendes Projekt im Bereich Real-Time Data Processing
- Arbeit in einem erfahrenen Team von vier Spezialisten
- Bereits definierte Use Cases – Fokus auf deren technische Umsetzung
- Modernes Cloud-Umfeld auf Microsoft Azure
- 3 Tage Onsite / 2 Tage Remote
- Option auf eine langfristige Festanstellung nach sechs Monaten
Pensum: 100%
...
Start: 01.07. oder nach Vereinbarung
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Arbeitsmodell: 3 Tage Onsite / 2 Tage RemoteIhre Aufgaben
Für den Aufbau einer modernen Echtzeit-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf Apache Flink. Sie arbeiten gemeinsam mit einem Team von vier Spezialisten an einer Open-Source-basierten Plattform und setzen bereits definierte Business Use Cases in produktionsreife Data Pipelines um.
Der Fokus dieser Position liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Streaming-Anwendungen mit Apache Flink sowie deren Integration in eine Cloud-native Umgebung auf Microsoft Azure.
Ihre Aufgaben- Umsetzung und Weiterentwicklung definierter Streaming Use Cases
- Entwicklung und Optimierung von Echtzeit-Data-Pipelines mit Apache Flink
- Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Open-Source-Datenplattform
- Integration der Lösungen in eine Microsoft Azure Cloud-Umgebung
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und dem Plattform-Team
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung
- Mitwirkung bei Architektur- und Designentscheidungen im Bereich Streaming und Data Engineering
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder Streaming Engineer
- Fundierte Praxiserfahrung mit Apache Flink (Must-have)
- Sehr gute Java-Kenntnisse
- Erfahrung mit Microsoft Azure
- Kenntnisse moderner Streaming-Architekturen
- Erfahrung im DevOps-Umfeld oder in der Zusammenarbeit mit Plattform-Teams von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Mitarbeit an einer modernen Open-Source-Datenplattform
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- Arbeit in einem erfahrenen Team von vier Spezialisten
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- Option auf eine langfristige Festanstellung nach sechs Monaten
