Für ein strategisches Projekt suchen wir einen erfahrenen externen Semantic Data Modeler / Data Architect / Knowledge Graph Consultant.
Ziel des Projekts ist der Aufbau eines systemunabhängigen semantischen Fachmodells (Ontologie) für die Portfolio- und Projektsteuerung. Dabei sollen Informationen zu Projekten, Aufträgen, Kosten und Assets aus unterschiedlichen Quellsystemen fachlich miteinander verknüpft und über ihren Lebenszyklus modelliert werden.
Deine Aufgaben
- Entwicklung eines semantischen Fach-/Datenmodells gemeinsam mit den Fachbereichen
- Modellierung von Geschäftsobjekten, Attributen, Beziehungen, Zuständen und Regeln
- Entwicklung eines Identitätskonzepts bzw. Identitätsauflösung über mehrere Quellsysteme
- Konzeption von Historisierung und Beziehungen zwischen Projekt-, Kosten- und Assetdaten
- Durchführung bzw. Begleitung von Modellierungsworkshops
- Dokumentation der Modellierungsregeln und Architekturentscheidungen
- Umsetzung des Modells in einem offenen, versionierbaren Format, z. B. RDF/OWL, SHACL oder JSON Schema
- Prototypische Validierung auf einer modernen Datenplattform
- Wissenstransfer an das interne BKW-Team
Must-have
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Semantic Data Modelling / Ontologien / Knowledge Graphs
- Mindestens eine produktive Projektreferenz mit einem semantischen Objekt-/Beziehungsmodell über mehrere Quellsysteme
- Erfahrung mit mindestens einem bzw. mehreren der folgenden Themen:
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RDF/OWL, Property Graphs, Knowledge Graphs, kanonische Geschäftsobjektmodelle
Erfahrung mit Identity Resolution und HistorisierungSehr gute SQL-KenntnisseHands-on-Mentalität – gesucht wird ausdrücklich kein reiner Konzept-/Enterprise-ArchitektSehr gute bzw. verhandlungssichere DeutschkenntnisseNice-to-have
- Python
- Databricks
- Snowflake / dbt
- SAP ERP bzw. SAP EAM/PM/PS
- GIS/NIS
- Asset Management
- Erfahrung im Utilities-/Energieumfeld
- TypeScript / React bzw. Fullstack-Erfahrung
Das technische Umfeld umfasst u. a. SAP ERP, NIS/GIS und Axon Ivy sowie Snowflake/dbt als bestehende Warehouse-Landschaft. Als voraussichtliche Zielplattform für die Applikations- und ML-Schicht ist Databricks vorgesehen.
Rahmenbedingungen
Start: Oktober 2026
Hauptphase: Oktober–Dezember 2026
Sprache: Deutsch
Senioritätslevel: Senior / Expert
