L'intelligence artificielle change le quotidien des professionnels de la finance et de la comptabilité. Mais cette technologie va bien au-delà de la vitesse ou de l'automatisation. Elle représente une nouvelle phase de travail où l'IA en finance aide les équipes à dépasser les tâches répétitives pour se concentrer sur la stratégie, les perspectives et la prise de décision.

Et ce changement est déjà en cours. Un rapport 2024 de KPMG a révélé que 71 % des équipes de finance utilisent déjà l'IA d'une manière ou d'une autre. Les dirigeants expérimentent de nouveaux outils et construisent de nouveaux flux de travail pour tout gérer, du traitement des factures à la planification prédictive. Comprendre où l'IA en comptabilité a le plus d'impact est la première étape pour apporter cette valeur à votre équipe.

Dans ce blog, nous mettrons en lumière quelques domaines où l'IA produit déjà des résultats. 

Automatisez les tâches qui vous ralentissent

Pour la plupart des équipes de finance, le voyage avec l'IA commence par la rationalisation des tâches qui prennent le plus de temps. Pensez aux heures et à l'énergie consacrées à des tâches manuelles et répétitives telles que la validation des factures, les rapports de dépenses et la saisie de données. Ces processus sont non seulement chronophages, mais c'est aussi là que les erreurs humaines peuvent facilement se glisser.

Les applications ia sont conçues pour se charger de ce gros travail. Elles ne se fatiguent pas, ne négligent pas les détails et peuvent traiter des informations à une échelle que les humains ne peuvent tout simplement pas égaler.

  • Traitement des factures et comptes fournisseurs : Au lieu de saisir manuellement les données des factures, les outils d'IA utilisent la ROC pour extraire et faire correspondre les informations aux bons de commande et signaler les divergences.
  • Gestion des dépenses : Les employés prennent une photo du reçu et l'IA s'occupe de la classification, des vérifications des politiques et de la soumission.
  • Clôture du mois : Des rapprochements aux transactions intersociétés, les outils d'IA réduisent les délais de clôture de plusieurs semaines à quelques jours.

C'est l'un des avantages les plus clairs de l'IA en finance, car elle donne aux équipes de l'espace pour prendre du recul par rapport à l'exécution et s'orienter vers un travail à plus forte valeur ajoutée.

Les professionnels de la finance disposent ainsi d'une marge de manœuvre vitale. Elle leur permet de prendre du recul par rapport à la routine et d'engager leur esprit dans des perspectives d'analyse et d'autres tâches à forte valeur ajoutée. Leur rôle évolue du traitement des transactions à la gestion des systèmes qui les effectuent, en s'assurant que la technologie fonctionne comme il se doit et en gérant les problèmes complexes que la machine ne peut pas résoudre.

évoluer vers la connaissance

Le véritable pouvoir de l'IA réside dans la transformation de la façon dont les équipes prévoient la planification et orientent les décisions commerciales. La finance a toujours été la gardienne des données de l'entreprise, mais l'IA libère son potentiel prédictif d'une manière qui n'a jamais été possible auparavant.

  • Prévision dynamique : L'IA permet d'établir des prévisions évolutives qui reflètent les changements en temps réel de la performance interne et les évolutions du marché externe.
  • Planification de scénarios : Les équipes peuvent simuler rapidement des scénarios de type "et si" afin de tester différentes voies avant de prendre une décision.

Ce changement s'inscrit dans l'avenir et les tendances plus larges qui façonnent la fonction financière, où l'interprétation des données et la communication sont tout aussi importantes que le calcul des données.

De cette manière, la fonction financière cesse d'être un historien dans le rétroviseur et devient un copilote tourné vers l'avenir pour l'entreprise. Cela exige de nouvelles forces chez le professionnel de la finance, comme la capacité à interpréter les insights générés par l'IA, à poser les bonnes questions sur les données et à traduire des informations complexes en une histoire convaincante qui pousse à l'action dans toute l'organisation.

voyez comment l'IA génère un impact dans la finance.

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téléchargez le guide des cas d'utilisation de l'IA en finance et comptabilité

construire une base de confiance

Dans le paysage réglementaire actuel, le risque et la conformité sont au cœur des préoccupations. Les applications ia peuvent aider les équipes à gérer la complexité, à réduire l'exposition aux risques et à détecter les problèmes plus tôt.

Ces outils peuvent surveiller en permanence la fraude sur des millions de transactions, en signalant les anomalies et les schémas suspects en temps réel. Ils peuvent également aider les équipes d'audit à être plus efficaces, en leur permettant d'analyser l'ensemble de l'historique des transactions à la recherche de problèmes potentiels, au lieu de s'appuyer sur de petits échantillons aléatoires. Le processus d'audit est ainsi plus solide et plus fiable.

  • Contrôle de la conformité : Les nouvelles réglementations peuvent être complexes et difficiles à mettre en œuvre. L'IA peut analyser les rapports financiers, les contrats et les communications pour s'assurer qu'ils sont conformes à des normes telles que GDPR, IFRS ou GAAP, réduisant ainsi le risque de pénalités coûteuses.
  • Détection des fraudes : Un système d'IA peut repérer des éléments qu'un humain pourrait manquer, comme des paiements de factures en double envoyés au même fournisseur ou de légers changements dans les coordonnées bancaires d'un fournisseur qui pourraient signaler une cyberattaque.

À mesure que les équipes de finance et de comptabilité adoptent ces outils alimentés par l'IA, leurs rôles s'éloignent également de l'examen manuel pour s'orienter vers le jugement, l'analyse et la collaboration interfonctionnelle.

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préparez votre équipe à l'avenir

Adopter avec succès l'IA en finance ou en comptabilité signifie regarder au-delà de la technologie elle-même. L'IA n'est qu'un outil. La véritable transformation consiste à comprendre l'impact sur vos collaborateurs et à s'assurer qu'ils disposent du soutien dont ils ont besoin pour réussir. Une étude récente d'Aon a révélé que 80 % des dirigeants de la finance estiment que la préparation de la main-d'œuvre est essentielle à la réussite de l'IA.

  • Évaluer et renouveler les compétences : Commencez par comprendre les compétences que votre équipe possède aujourd'hui et comparez-les aux compétences dont elle aura besoin demain. Le besoin de saisie manuelle des données diminuera, mais la demande de réflexion analytique, de communication stratégique et de visualisation des données montera en flèche. Investissez dans des formations qui comblent ces lacunes. Vous montrerez ainsi à votre équipe que vous vous intéressez à leur carrière et que vous ne vous contentez pas de réduire les coûts.
  • Communiquez avec empathie : Le changement peut faire peur. Il est naturel que les gens s'inquiètent pour leur emploi. Les dirigeants doivent communiquer une vision claire et optimiste. Expliquez le "pourquoi" des changements. Présentez l'IA comme un collaborateur qui rendra leur travail plus intéressant et plus précieux. Impliquez-les dans le processus de choix et de mise en œuvre des outils, en leur donnant un sentiment d'appartenance.
  • Favorisez une culture de l'apprentissage : Le monde de l'IA évolue rapidement. Personne ne peut devenir un expert du jour au lendemain. Créez une culture où l'on peut expérimenter, apprendre de ses erreurs et poser des questions en toute sécurité. Encouragez l'apprentissage continu et la curiosité. Les équipes qui réussiront seront celles qui s'adapteront en permanence.

Ces changements s'inscrivent dans une conversation beaucoup plus large sur les avantages et les défis de l'IA dans tous les secteurs d'activité. Pour les équipes financières, les enjeux sont clairs. Les dirigeants doivent accompagner leurs collaborateurs dans cette démarche et investir dans le développement des compétences et la préparation au changement.

planifiez votre prochaine étape

Si vous souhaitez explorer comment l'IA peut améliorer l'efficacité de votre équipe ou voir comment elle est utilisée par d'autres, nous avons élaboré un guide mettant en lumière les applications ia les plus impactantes en finance et en comptabilité. Téléchargez-le ci-dessous pour découvrir comment cette technologie peut améliorer les performances au sein de votre organisation.

 intégrez les cas d'utilisation de l'IA dans votre stratégie de finance.

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a propos de l'auteur
anita reller
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Anita Reller

Operational Director

Anita Reller travaille pour Randstad depuis 2006 et apporte une vaste connaissance des solutions RH d'un point de vue opérationnel et stratégique. Aujourd'hui, elle est directrice opérationnelle de Randstad Large Account Onsite, gère des clients multinationaux dans les domaines des sciences de la vie, de la logistique, des produits de grande consommation et de l'industrie et dirige une grande équipe de comptes. Anita souhaite apporter une valeur ajoutée aux entreprises qui souhaitent externaliser et mettre en œuvre des solutions RH, en les aidant à mettre en œuvre les changements.

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