le rôle de l'IA dans la finance et la comptabilité.

L'IA a déjà trouvé sa place dans le travail quotidien des équipes de finance et de comptabilité. Qu'il s'agisse d'automatiser des tâches routinières ou de favoriser une prise de décision plus précise, elle aide les gens à travailler avec plus de clarté et de rapidité. Selon Gartner, 90 % des fonctions financières utiliseront au moins un outil basé sur l'IA d'ici 2026. À mesure que l'adoption se développe, de nombreuses organisations explorent comment l'IA en finance et l'IA en comptabilité peuvent soutenir des opérations plus résilientes et une base plus solide pour l'avenir.

Le virage de l'IA en finance et en comptabilité consiste à utiliser la technologie pour gagner du temps, réduire les erreurs et créer de l'espace pour un travail plus stratégique. C'est pourquoi de nombreux dirigeants repensent aujourd'hui leur pile technologique et réévaluent les flux de travail, en cherchant des moyens par lesquels l'IA peut simplifier, accélérer et pérenniser les fonctions financières de base.

où l'IA est-elle appliquée en finance et en comptabilité ?

L'utilisation de l'IA en finance et de l'IA en comptabilité se développe rapidement, souvent de manière redondante. En finance, les équipes utilisent l'IA pour soutenir le scoring de crédit, la planification prédictive, les prévisions et les rapports ESG. Les équipes comptables automatisent des processus tels que le rapprochement des factures et la préparation des audits. Ensemble, ces outils et logiciels améliorent la vitesse, la précision la transparence.

Par exemple, les systèmes alimentés par l'IA peuvent analyser des milliers de transactions en quelques secondes, en signalant les entrées inhabituelles et en réduisant le risque d'erreurs manuelles. Dans certaines entreprises, les outils de traitement du langage naturel aident à surveiller les changements réglementaires et à générer des résumés plus clairs, en langage simple, de données financières complexes. D'autres utilisent l'automatisation intelligente pour rationaliser les cycles de clôture ou améliorer les prévisions grâce à des informations dynamiques en temps réel.

Certaines organisations intègrent également l'IA dans les flux de travail interservices, comme la synchronisation automatique des données d'approvisionnement avec les plateformes de budgétisation ou l'utilisation de chatbots pour répondre aux demandes liées à la finance provenant des RH ou des ventes. Ces applications ia, petites mais impactantes, permettent de combler les silos et d'améliorer la réactivité dans l'ensemble de l'entreprise.

Selon Thomson Reuters, les cabinets comptables s'appuient également sur l'IA pour suivre le rythme des normes de conformité mondiales, aidant ainsi les équipes à garder une longueur d'avance sur les changements réglementaires qui prenaient auparavant des semaines à suivre manuellement. 

avantages et défis à prendre en compte

Les avantages et les défis de l'adoption de l'IA en finance et en comptabilité dépendent de la manière dont les outils sont mis en œuvre et pris en charge. De nombreuses organisations constatent déjà des améliorations dans des domaines clés, notamment :

• Une prise de décision plus rapide, soutenue par des aperçus en temps réel à partir de vastes ensembles de données.
• Une plus grande précision dans les rapprochements, la budgétisation et les rapports financiers.
• Une meilleure conformité grâce à la détection précoce des anomalies.
• Réduction des coûts opérationnels grâce à l'automatisation.
• Des expériences d'assistance améliorées pour les employés et les clients.

Un rapport publié en 2025 par Itemize a révélé que les équipes comptables utilisant l'IA réduisaient le temps de rapprochement jusqu'à 50 %. Workday indique que les équipes de finance utilisant l'IA clôturent les livres jusqu'à 40 % plus rapidement qu'auparavant. Ces gains de temps aident les équipes à se concentrer sur la stratégie et la planification de l'innovation, et pas seulement sur la production de rapports sur ce qui s'est déjà passé.

Un autre avantage émergent est la continuité des activités. Les systèmes dotés de l'IA peuvent fonctionner 24 heures sur 24, ce qui permet aux fonctions financières de continuer à fonctionner sans heurts, même lorsque les équipes sont surchargées ou réparties sur plusieurs sites. L'IA est donc un atout essentiel, tant pour les opérations quotidiennes que pour les périodes de perturbation.

Cependant, il reste des défis à relever. De nombreux outils d'IA nécessitent des données propres et structurées pour fonctionner correctement. La sécurité et la confidentialité des données doivent également être préservées lors du traitement des informations financières sensibles. Les systèmes existants peuvent être difficiles à intégrer et les équipes peuvent avoir besoin de temps pour s'adapter aux nouveaux flux de travail. Les dirigeants doivent comprendre comment fonctionnent les modèles d'IA, identifier les biais potentiels et rester responsables des résultats.

comment les attentes de la main-d'œuvre évoluent

L'IA remodèle la finance et la comptabilité en prenant en charge les tâches de routine, ce qui permet aux professionnels de se concentrer sur l'interprétation des données, l'orientation des décisions et la fourniture d'informations stratégiques.

En comptabilité, cela signifie une plus grande implication dans la planification et les contrôles internes. En finance, cela permet de renforcer les prévisions et la modélisation des risques. De nombreuses équipes recrutent pour des rôles hybrides, tels que l'analyste de données financières ou l'auditeur de modèles de finance, combinant aisance technique et expertise financière.

Selon le Journal of Accountancy, les entreprises repensent la manière dont elles constituent leurs équipes et structurent la formation. La montée en compétence devient une priorité, en particulier dans des domaines tels que la maîtrise de l'IA, l'éthique des données et la collaboration interfonctionnelle.

les tendances futures à surveiller

L'avenir et les tendances de l'IA en finance et en comptabilité montrent une dynamique continue. Les technologies progressent, mais il en va de même pour la réflexion sur la manière et les raisons de les utiliser. Plusieurs évolutions sont à surveiller :

• L'intelligence prédictive : Outils qui analysent les données externes pour prévoir à l'avance les recettes, les variations de coûts ou les risques financiers.
• Conformité en temps réel : L'IA surveille les transactions par rapport aux cadres réglementaires, réduisant ainsi le fardeau des audits.
• Traitement du langage naturel : Logiciel qui transforme les données financières en résumés en langage clair, améliorant ainsi l'accessibilité.
• Écosystèmes basés sur le cloud : Des plateformes basées sur le cloud qui intègrent la comptabilité et les rapports d'approvisionnement dans un système intelligent.
• Notation ESG et suivi de la durabilité : Outils d'IA qui aident les entreprises à évaluer les performances environnementales et sociales en même temps que les résultats financiers.

Ces changements aident les équipes à passer de la réactivité à la proactivité.

démarrer avec le bon soutien

Adopter l'IA en finance ou l'IA en comptabilité ne signifie pas tout réviser d'un coup. La plupart des organisations commencent par identifier les tâches qui sont répétitives, qui prennent du temps ou qui sont sujettes à des erreurs. À partir de là, il s'agit de choisir des outils et des logiciels qui s'alignent sur les objectifs de l'entreprise et de configurer les équipes pour qu'elles réussissent.

Il s'agit également de vérifier l'état de préparation. Vos collaborateurs ont-ils les compétences numériques nécessaires pour comprendre les outils d'IA et travailler avec eux ? Les flux de travail sont-ils conçus pour tirer le meilleur parti de l'automatisation ou s'appuient-ils encore sur des systèmes obsolètes ?

Lorsque l'IA est introduite de manière réfléchie, avec la participation des utilisateurs finaux et des avantages clairs, l'adoption tend à être plus rapide et plus réussie. L'implication des équipes financières et comptables dès le début du processus peut contribuer à créer un sentiment d'appartenance et à réduire les résistances.

La formation et la communication vont de pair avec tout déploiement technologique. Les dirigeants qui investissent dans la formation continue et le soutien, en particulier pour les professionnels de niveau intermédiaire, sont mieux placés pour générer de la valeur à long terme.

l'IA au service de vos équipes

L'IA dans la finance et la comptabilité donnent des résultats, de l'accélération des cycles de reporting à une meilleure détection des fraudes.  L'impact réel se produit lorsque les organisations connectent les bons outils avec les bonnes personnes.

En adoptant une approche pratique et humaine, vous pouvez mettre l'IA au service de votre équipe dès aujourd'hui et vous préparer à tout ce qui arrivera demain. Utilisez notre boîte à outils de vérification de l'état de préparation et des compétences en matière d'IA pour évaluer où l'IA pourrait créer de la valeur dans votre fonction finance et de quel soutien votre équipe aura besoin pour réussir.