transformation de la finance et de la comptabilité : comment les entreprises gagnent avec l'IA.

Le monde de la finance évolue rapidement et l'intelligence artificielle en est le fer de lance. De la simplification des flux de travail comptables à la transformation de la planification financière, l'IA remodèle le fonctionnement des organisations.

Le rapport Draghi a été un signal d'alarme pour l'Union européenne, soulignant le besoin urgent d'adopter l'innovation pour rester compétitif au niveau mondial. L'un de ses principaux messages ? Les professionnels de la finance et de la comptabilité doivent adopter des technologies de pointe comme l'IA pour améliorer leur productivité et leur résilience.

Partout dans le monde, des entreprises de premier plan montrent déjà à quoi cela ressemble dans la pratique. Ci-dessous, nous explorons cinq applications ia du monde réel en finance et en comptabilité qui soulignent à quel point cette technologie peut être transformatrice.

1. réimaginer l'audit, de bout en bout

Les auditeurs réduisent les temps de cycle en automatisant les étapes lourdes en documents qui ralentissaient les examens. Avec Omnia de Deloitte et ses fonctionnalités GenAI, les équipes peuvent naviguer dans les projets d'états financiers, effectuer des contrôles de documentation de premier passage et générer des projets de communication d'audit. Cela signifie que plus de temps est consacré à l'évaluation des risques et à l'information des clients, et non à l'établissement de liens manuels.

Principaux enseignements :

• Des révisions plus intelligentes : GenAI accélère l'analyse des documents et améliore la cohérence.
• Des informations plus approfondies : L'extraction de données assistée par l'IA met en évidence des schémas qui pourraient échapper aux auditeurs.
• Prêt pour le risque : Des agents intelligents signalent les anomalies plus tôt afin de renforcer la qualité de l'audit.

2. une adoption responsable liée à la valeur

EY a lancé l'accélérateur de valeur EY.ai pour aider les équipes de finance et de comptabilité à dépasser le stade de l'expérimentation et à adopter l'IA en fonction de la valeur. La plateforme établit une correspondance entre les objectifs commerciaux et les cas d'utilisation ciblés, quantifie les avantages spécifiques au secteur et établit une feuille de route pragmatique afin que les programmes produisent des résultats mesurables au lieu de stagner en mode pilote.

Principaux enseignements :

• Stratégie alignée : Les initiatives sont directement liées aux objectifs de l'entreprise.
• Valeur quantifiée : Une vision claire des avantages financiers, y compris l'EBITDA.
• Un retour sur investissement plus rapide : Priorité et séquencement qui accélèrent la création de valeur.

3. une comptabilité qui fonctionne toute seule

Tenir la comptabilité à jour est la moitié de la bataille pour les petites et moyennes équipes. Dans Intuit QuickBooks, les agents d'IA classent les transactions, rapprochent les comptes et rationalisent la facturation et les paiements. En automatisant les activités de routine, les comptables et les équipes financières gagnent du temps pour se concentrer sur le travail de conseil et sur une stratégie tournée vers l'avenir.

Principaux enseignements :

• Une assistance permanente : Précision continue sans effort en dehors des heures de bureau.
• Clôture plus rapide : L'automatisation réduit le temps de rapprochement et les erreurs.
• Prêt pour le client : Les professionnels passent plus de temps à fournir des informations qu'à traiter des données.

4. Des décisions plus rapides en matière de trésorerie et de clôture

Les appels de liquidité ne peuvent pas attendre la fin du mois. Oracle AI for Fusion Applications intègre des capacités prédictives et génératives dans la finance quotidienne : prévisions de trésorerie prédictives, rapprochement des transactions, reconnaissance intelligente des documents et actualisation dynamique. Il en résulte moins de points de contact manuels, des activités de clôture plus rapides et une meilleure visibilité sur le fonds de roulement.

Principaux enseignements :

• Pouvoir prédictif : Des prévisions de trésorerie plus précises et plus opportunes.
• Automatisation sans contact : Factures et rapprochements avec un minimum de données.
• Des économies plus intelligentes : L'escompte dynamique améliore la valeur des fournisseurs.

5. planifier, modéliser et pivoter en toute confiance

Sur des marchés volatiles, les équipes financières ont besoin de réponses rapides à leurs questions. IBM Planning Analytics (TM1) prend en charge la modélisation illimitée de scénarios, les mises à jour en temps réel du P&L, du bilan et des flux de trésorerie, ainsi que les prévisions basées sur l'IA qui prennent en compte des variables externes telles que l'inflation et les taux d'intérêt. Il en résulte des plans qui restent à jour et des décisions qui restent opportunes.

Principaux enseignements :

• Prêt à faire face à toute éventualité : Analyse agile de scénarios pour des décisions proactives.
• Des prévisions précises : Les facteurs externes réduisent les biais et améliorent la précision.
• Une vision unifiée : Des données financières synchronisées pour des rapports plus clairs en temps réel.

Ces exemples montrent comment l'IA est déjà source de gains pour les équipes de finance et de comptabilité. L'avenir de la finance laisse entrevoir un monde où l'IA n'est pas un outil à part, mais un élément central du travail quotidien.

Pour les professionnels, cela signifie qu'il sera essentiel d'investir dans de nouvelles compétences autour des données, de l'automatisation et de l'utilisation éthique de l'IA. Et pour les organisations, l'adoption des bons outils et logiciels d'IA peut débloquer des décisions plus rapides, une conformité plus forte et une main-d'œuvre plus agile.

voyez comment votre équipe peut appliquer ces stratégies

Consultez notre guide téléchargeable : Cas d'utilisation de l'IA en finance et comptabilité. Il comprend des exemples du monde réel, des invites de planification et des diapositives prêtes à être partagées pour vous aider à entamer votre prochaine conversation.

Lorsque les équipes disposent du soutien, des compétences et de la structure nécessaires, elles peuvent utiliser l'IA en toute confiance et de manière efficace. Et c'est là que Randstad peut vous aider : de la compréhension de la façon dont l'IA peut modifier vos rôles à l'élaboration de stratégies de main-d'œuvre qui soutiennent l'adoption.

Que vous soyez en train de démarrer ou que vous cherchiez à vous développer, nous pouvons vous aider à élaborer une feuille de route qui place les personnes et les performances au premier plan. N'hésitez pas à nous contacter.