anwendungsfälle für KI im finanzwesen: was sie für ihr team bedeuten.

Künstliche Intelligenz verändert den Arbeitsalltag von Finanz- und Buchhaltungsexperten. Diese Technologie bietet jedoch weit mehr als nur Geschwindigkeit oder Automatisierung. Sie steht für eine neue Arbeitsphase, in der KI im Finanzwesen Teams dabei hilft, sich von sich wiederholenden Aufgaben zu lösen und sich stattdessen auf Strategien, Erkenntnisse und Entscheidungsfindungen zu konzentrieren.

Und dieser Wandel findet bereits statt. Ein Bericht von KPMG aus dem Jahr 2024 ergab, dass 71 % der Finanzteams bereits in irgendeiner Form KI einsetzen. Führungskräfte experimentieren mit neuen Tools und entwickeln neue Arbeitsabläufe, um alles von der Rechnungsbearbeitung bis zur vorausschauenden Planung zu bewältigen. Zu verstehen, wo KI in der Buchhaltung die größte Wirkung erzielt, ist der erste Schritt, um diesen Mehrwert in Ihr Team zu bringen.

In diesem Blog stellen wir einige Bereiche vor, in denen KI bereits Ergebnisse liefert. 

Automatisieren Sie die Arbeiten, die Sie ausbremsen

Für die meisten Finanzteams beginnt die Reise mit KI damit, die Aufgaben zu rationalisieren, die am meisten Zeit in Anspruch nehmen. Denken Sie an die Stunden und die Energie, die für manuelle, sich wiederholende Arbeiten wie Rechnungsprüfung, Spesenabrechnung und Dateneingabe aufgewendet werden. Diese Prozesse sind nicht nur zeitaufwändig, sondern auch anfällig für menschliche Fehler.

KI-Anwendungen sind darauf ausgelegt, diese schwere Arbeit zu übernehmen. Sie werden nicht müde, übersehen keine Details und können Informationen in einem Umfang verarbeiten, der für Menschen einfach nicht zu bewältigen ist.

• Rechnungsbearbeitung und Kreditorenbuchhaltung: Anstatt Rechnungsdaten manuell einzugeben, verwenden KI-Tools OCR, um Informationen zu extrahieren, mit Bestellungen abzugleichen und Unstimmigkeiten zu kennzeichnen.
• Spesenmanagement: Mitarbeiter fotografieren eine Quittung, und die KI übernimmt die Klassifizierung, die Überprüfung der Richtlinien und die Einreichung.
• Monatsabschluss: Von Abstimmungen bis hin zu konzerninternen Transaktionen reduzieren KI-Tools die Abschlusszeiten von Wochen auf Tage.

Dies ist einer der deutlichsten Vorteile von KI im Finanzwesen, da sie den Teams Raum gibt, sich von der Ausführung zurückzuziehen und sich höherwertigen Aufgaben zuzuwenden.

Dies schafft einen wichtigen Freiraum für Finanzfachleute. So können sie sich von der Routinearbeit zurückziehen und sich auf Analysen und andere hochwertige Aufgaben konzentrieren. Ihre Aufgaben entwickeln sich von der Bearbeitung von Transaktionen hin zur Verwaltung der dafür zuständigen Systeme, zur Sicherstellung, dass die Technologie ordnungsgemäß funktioniert, und zur Bearbeitung komplexer Probleme, die die Maschine nicht lösen kann.

Auf dem Weg zu neuen Erkenntnissen

Die wahre Stärke der KI liegt darin, die Art und Weise zu verändern, wie Teams Prognosen erstellen, planen und Geschäftsentscheidungen treffen. Die Finanzabteilung war schon immer der Hüter der Unternehmensdaten, aber KI erschließt ihr Vorhersagepotenzial auf eine Weise, die zuvor nie möglich war.

• Dynamische Prognosen: KI ermöglicht rollierende Prognosen, die Echtzeitänderungen der internen Leistung und externe Marktveränderungen widerspiegeln.
• Szenarioplanung: Teams können schnell „Was-wäre-wenn“-Szenarien simulieren, um verschiedene Wege zu testen, bevor sie eine Entscheidung treffen.

Dieser Wandel ist Teil einer umfassenderen Zukunftsvision und eines Trends, der die Finanzfunktion prägt, in der die Interpretation und Kommunikation von Daten genauso wichtig sind wie die Datenverarbeitung.

Auf diese Weise entwickelt sich die Finanzfunktion weg von einer rückblickenden historischen Funktion hin zu einem vorausschauenden Co-Piloten für das Unternehmen. Dies erfordert neue Stärken von Finanzfachleuten, wie die Fähigkeit, KI-generierte Erkenntnisse zu interpretieren, die richtigen Fragen zu den Daten zu stellen und komplexe Informationen in eine überzeugende Geschichte zu übersetzen, die Maßnahmen im gesamten Unternehmen vorantreibt.

Schaffen Sie eine Vertrauensbasis

In der heutigen Regulierungslandschaft stehen Risiko und Compliance an erster Stelle. KI-Anwendungen können Teams dabei helfen, Komplexität zu bewältigen, Risiken zu reduzieren und Probleme früher zu erkennen.

Diese Tools können Millionen von Transaktionen kontinuierlich auf Betrug überwachen und Anomalien und verdächtige Muster in Echtzeit melden. Sie können auch dazu beitragen, die Effektivität von Audit-Teams zu steigern, indem sie ihnen ermöglichen, gesamte Transaktionshistorien auf potenzielle Probleme zu überprüfen, anstatt sich auf kleine, zufällige Stichproben zu verlassen. Dies führt zu einem robusteren und zuverlässigeren Audit-Prozess.

• Compliance-Überwachung: Neue Vorschriften können komplex und schwer umzusetzen sein. KI kann Finanzberichte, Verträge und Kommunikationen scannen, um sicherzustellen, dass sie Standards wie DSGVO, IFRS oder GAAP entsprechen, und so das Risiko kostspieliger Strafen verringern.
• Betrugserkennung: Ein KI-System kann Dinge erkennen, die einem Menschen entgehen könnten, wie doppelte Rechnungszahlungen an denselben Lieferanten oder geringfügige Änderungen in den Bankkontodaten eines Lieferanten, die auf einen Cyberangriff hindeuten könnten.

Mit der Einführung dieser KI-gestützten Tools verlagern sich die Aufgaben von Finanz- und Buchhaltungsteams weg von der manuellen Überprüfung hin zu Beurteilung, Analyse und funktionsübergreifender Zusammenarbeit.

Bereiten Sie Ihr Team auf die Zukunft vor

Die erfolgreiche Einführung von KI im Finanz- oder Rechnungswesen bedeutet, über die Technologie selbst hinauszuschauen. KI ist nur ein Werkzeug. Die eigentliche Transformation besteht darin, die Auswirkungen auf Ihre Mitarbeiter zu verstehen und sicherzustellen, dass sie die Unterstützung erhalten, die sie benötigen, um erfolgreich zu sein. Eine aktuelle Studie von Aon ergab, dass 80 % der Finanzverantwortlichen der Meinung sind, dass die Bereitschaft der Belegschaft entscheidend für den Erfolg von KI ist.

• Bewerten und umschulen: Beginnen Sie damit, die Fähigkeiten Ihres Teams zu erfassen und sie mit den Fähigkeiten abzugleichen, die es in Zukunft benötigen wird. Der Bedarf an manueller Dateneingabe wird sinken, aber die Nachfrage nach analytischem Denken, strategischer Kommunikation und Datenvisualisierung wird steigen. Investieren Sie in Schulungen, die diese Lücken schließen. Damit zeigen Sie Ihrem Team, dass Sie in seine Karriere investieren und nicht nur Kosten senken wollen.
• Kommunizieren Sie mit Empathie: Veränderungen können beängstigend sein. Es ist ganz natürlich, dass Menschen sich um ihren Arbeitsplatz sorgen. Führungskräfte müssen eine klare und optimistische Vision vermitteln. Erläutern Sie das „Warum” hinter den Veränderungen. Stellen Sie KI als einen Partner dar, der die Arbeit interessanter und wertvoller macht. Beziehen Sie Ihre Mitarbeiter in den Prozess der Auswahl und Implementierung von Tools ein, um ihnen ein Gefühl der Mitverantwortung zu vermitteln.
• Fördern Sie eine Lernkultur: Die Welt der KI entwickelt sich rasant. Niemand kann über Nacht zum Experten werden. Schaffen Sie eine Kultur, in der es sicher ist, zu experimentieren, aus Fehlern zu lernen und Fragen zu stellen. Fördern Sie kontinuierliches Lernen und Neugier. Erfolgreich sind diejenigen Teams, die sich ständig anpassen.

Diese Veränderungen sind Teil einer viel größeren Debatte über die Vorteile und Herausforderungen der KI in verschiedenen Branchen. Für Finanzteams sind die Herausforderungen klar. Führungskräfte müssen ihre Mitarbeiter mitnehmen und sowohl in den Aufbau von Fähigkeiten als auch in die Bereitschaft zum Wandel investieren.

Planen Sie Ihren nächsten Schritt

Wenn Sie herausfinden möchten, wie KI die Effektivität Ihres Teams steigern kann, oder sehen möchten, wie KI von anderen eingesetzt wird, haben wir einen Leitfaden zusammengestellt, der die wirkungsvollsten Anwendungen von KI im Finanz- und Rechnungswesen hervorhebt. Laden Sie ihn unten herunter, um zu erfahren, wie diese Technologie die Leistung Ihres Unternehmens steigern kann.