die rolle der KI in finanzwesen und rechnungswesen.

KI hat bereits ihren Platz in der täglichen Arbeit von Finanz- und Buchhaltungsteams gefunden. Von der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben bis hin zur Unterstützung einer genaueren Entscheidungsfindung hilft sie den Menschen, klarer und schneller zu arbeiten. Laut Gartner werden bis 2026 90 % der Finanzabteilungen mindestens ein KI-fähiges Tool einsetzen. Mit zunehmender Verbreitung untersuchen viele Unternehmen, wie KI im Finanz- und Rechnungswesen zu widerstandsfähigeren Abläufen und einer stärkeren Grundlage für die Zukunft beitragen kann.

Bei der KI-Umstellung im Finanz- und Rechnungswesen geht es darum, mithilfe von Technologie Zeit zu sparen, Fehler zu reduzieren und Raum für strategischere Aufgaben zu schaffen. Aus diesem Grund überdenken viele Führungskräfte heute ihre Technologieausstattung und bewerten ihre Arbeitsabläufe neu, um Wege zu finden, wie KI die Kernfunktionen des Finanzwesens vereinfachen, beschleunigen und zukunftssicher machen kann.

Wo wird KI in Finanzwesen und Rechnungswesen eingesetzt?

Der Einsatz von KI im Finanzwesen und in der Buchhaltung nimmt rapide zu und überschneidet sich dabei häufig. Im Finanzwesen nutzen Teams KI zur Unterstützung von Bonitätsprüfungen, vorausschauender Planung, Prognosen und ESG-Berichterstattung. Buchhaltungsteams automatisieren Prozesse wie Rechnungsabgleich und die Vorbereitung von Abstimmungsprüfungen. Zusammen verbessern diese Tools und Software die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Transparenz.

Beispielsweise können KI-gestützte Systeme Tausende von Transaktionen in Sekundenschnelle scannen, ungewöhnliche Einträge markieren und das Risiko manueller Fehler reduzieren. In einigen Unternehmen helfen Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache dabei, regulatorische Änderungen zu überwachen und komplexe Finanzdaten in klareren, leicht verständlichen Zusammenfassungen darzustellen. Andere nutzen intelligente Automatisierung, um Abschlusszyklen zu optimieren oder Prognosen mit dynamischen Echtzeit-Einblicken zu verbessern.

Einige Unternehmen integrieren KI auch in abteilungsübergreifende Arbeitsabläufe, beispielsweise durch die automatische Synchronisierung von Beschaffungsdaten mit Budgetierungsplattformen oder den Einsatz von Chatbots zur Beantwortung finanzbezogener Anfragen aus der Personal- oder Vertriebsabteilung. Diese kleinen, aber wirkungsvollen KI-Anwendungen tragen dazu bei, Silos zu überwinden und die Reaktionsfähigkeit im gesamten Unternehmen zu verbessern.

Laut Thomson Reuters setzen auch Wirtschaftsprüfungsgesellschaften auf KI, um mit den globalen Compliance-Standards Schritt zu halten, und helfen ihren Teams so, regulatorischen Änderungen, deren manuelle Verfolgung früher Wochen dauerte, immer einen Schritt voraus zu sein. 

Zu berücksichtigende Vorteile und Herausforderungen

Die Vorteile und Herausforderungen der Einführung von KI im Finanz- und Rechnungswesen hängen davon ab, wie die Tools implementiert und unterstützt werden. Viele Unternehmen verzeichnen bereits Verbesserungen in wichtigen Bereichen, darunter

• Schnellere Entscheidungsfindung, unterstützt durch Echtzeit-Einblicke aus großen Datensätzen.
• Höhere Genauigkeit bei Abstimmungen, Budgetierung und Finanzberichterstattung.
• Stärkere Compliance durch frühzeitige Erkennung von Anomalien.
• Geringere Betriebskosten durch Automatisierung.
• Verbesserte Support-Erfahrungen für Mitarbeiter und Kunden.

Ein Bericht von Itemize aus dem Jahr 2025 ergab, dass Buchhaltungsteams, die KI einsetzen, die Abstimmungszeit um bis zu 50 % reduzieren konnten. Workday berichtet, dass KI-gestützte Finanzteams ihre Bücher bis zu 40 % schneller als zuvor abschließen. Diese Zeitersparnis hilft den Teams, sich auf Strategie und Innovationsplanung zu konzentrieren und nicht nur über bereits Geschehenes zu berichten.

Ein weiterer Vorteil ist die Geschäftskontinuität. KI-gestützte Systeme können rund um die Uhr betrieben werden, sodass die Finanzfunktionen auch dann reibungslos funktionieren, wenn die Teams überlastet oder über verschiedene Standorte verteilt sind. Dies macht KI zu einem wichtigen Faktor sowohl im Tagesgeschäft als auch in Zeiten von Störungen.

Allerdings bleiben auch Herausforderungen bestehen. Viele KI-Tools benötigen saubere, strukturierte Daten, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Bei der Verarbeitung sensibler Finanzdaten müssen auch Datensicherheit und Datenschutz gewährleistet sein. Legacy-Systeme können schwer zu integrieren sein, und Teams benötigen möglicherweise Zeit, um sich an neue Arbeitsabläufe anzupassen. Außerdem wächst der Bedarf an Transparenz: Führungskräfte müssen verstehen, wie KI-Modelle funktionieren, potenzielle Verzerrungen erkennen und für die Ergebnisse verantwortlich bleiben.

Wie sich die Erwartungen der Belegschaft verändern

KI verändert das Finanz- und Rechnungswesen, indem sie Routineaufgaben übernimmt und es Fachleuten ermöglicht, sich auf die Interpretation von Daten, die Entscheidungsfindung und die Bereitstellung strategischer Erkenntnisse zu konzentrieren.

Im Rechnungswesen bedeutet dies eine stärkere Einbindung in die Planung und interne Kontrollen. Im Finanzwesen unterstützt sie eine zuverlässigere Prognose und Risikomodellierung. Viele Teams stellen Mitarbeiter für hybride Funktionen ein, wie z. B. Finanzdatenanalysten oder KI-Modellprüfer, die technische Kenntnisse mit Finanzfachwissen verbinden.

Laut dem Journal of Accountancy überdenken Unternehmen derzeit, wie sie Teams aufbauen und Schulungen strukturieren. Die Weiterqualifizierung wird zu einer Priorität, insbesondere in Bereichen wie KI-Kompetenz, Datenethik und funktionsübergreifende Zusammenarbeit.

Zukünftige Trends, die es zu beobachten gilt

Die Zukunft und die Trends der KI im Finanz- und Rechnungswesen zeigen eine anhaltende Dynamik. Die Technologien entwickeln sich weiter, aber auch das Denken darüber, wie und warum sie eingesetzt werden sollen. Mehrere Entwicklungen sind besonders interessant:

• Prädiktive Intelligenz: Tools, die externe Daten analysieren, um Einnahmen, Kostenveränderungen oder finanzielle Risiken im Voraus zu prognostizieren.
• Echtzeit-Compliance: KI, die Transaktionen anhand regulatorischer Rahmenbedingungen überwacht und so den Aufwand für Audits reduziert.
• Natürliche Sprachverarbeitung: Software, die Finanzdaten in Zusammenfassungen in einfacher Sprache umwandelt und so die Zugänglichkeit verbessert.
• Cloud-basierte Ökosysteme: Cloud-first-Plattformen, die Buchhaltung und Beschaffungsberichterstattung in einem intelligenten System integrieren.
• ESG-Bewertung und Nachhaltigkeitsverfolgung: KI-Tools, die Unternehmen dabei helfen, neben den finanziellen Ergebnissen auch die Umwelt- und Sozialleistung zu bewerten.

Diese Veränderungen helfen Teams dabei, von reaktivem zu proaktivem Handeln überzugehen.

Erste Schritte mit der richtigen Unterstützung

Die Einführung von KI im Finanzwesen oder in der Buchhaltung bedeutet nicht, dass alles auf einmal umgestellt werden muss. Die meisten Unternehmen beginnen damit, Aufgaben zu identifizieren, die sich wiederholen, zeitaufwändig oder fehleranfällig sind. Anschließend geht es darum, Tools und Software auszuwählen, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmen, und Teams für den Erfolg zusammenzustellen.

Das bedeutet auch, die Bereitschaft zu überprüfen. Verfügen Ihre Mitarbeiter über die erforderlichen digitalen Kenntnisse, um KI-Tools zu verstehen und damit zu arbeiten? Sind die Arbeitsabläufe so gestaltet, dass sie die Automatisierung optimal nutzen, oder basieren sie noch auf veralteten Systemen?

Wenn KI nach sorgfältiger Überlegung unter Einbeziehung der Endnutzer und mit klaren Vorteilen eingeführt wird, verläuft die Akzeptanz in der Regel schneller und erfolgreicher. Die frühzeitige Einbindung Ihrer Finanz- und Buchhaltungsteams in den Prozess kann dazu beitragen, ein Gefühl der Eigenverantwortung zu schaffen und Widerstände abzubauen.

Schulungen und Kommunikation gehen bei jeder Technologieeinführung Hand in Hand. Führungskräfte, die in die Weiterbildung und Unterstützung insbesondere von Fachkräften der mittleren Ebene investieren, sind besser in der Lage, langfristigen Wert zu schaffen.

KI für Ihre Teams nutzbar machen

KI in der Finanz- und Buchhaltung liefert Ergebnisse, von schnelleren Berichtszyklen bis hin zu einer besseren Betrugserkennung. Die wirkliche Wirkung zeigt sich, wenn Unternehmen die richtigen Tools mit den richtigen Mitarbeitern verbinden.

Mit einem praktischen, menschenorientierten Ansatz können Sie KI schon heute für Ihr Team nutzbar machen und sich auf alles vorbereiten, was die Zukunft bringt. Nutzen Sie unser Toolkit zur Bewertung der KI-Bereitschaft und -Kompetenzen, um zu ermitteln, wo KI in Ihrer Finanzabteilung einen Mehrwert schaffen könnte und welche Unterstützung Ihr Team benötigt, um erfolgreich zu sein.