Die Finanzwelt verändert sich rasant, und künstliche Intelligenz ist dabei führend. Von der Vereinfachung von Buchhaltungsabläufen bis hin zur Transformation der Finanzplanung – KI verändert die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend.
Der Draghi-Bericht war ein Weckruf für die Europäische Union und hob die dringende Notwendigkeit hervor, Innovationen zu nutzen, um weltweit wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine seiner Kernbotschaften? Finanz- und Buchhaltungsexperten müssen fortschrittliche Technologien wie KI einsetzen, um die Produktivität und Widerstandsfähigkeit zu verbessern.
Weltweit zeigen führende Unternehmen bereits, wie dies in der Praxis aussieht. Im Folgenden untersuchen wir fünf reale Anwendungen von KI in der Finanz- und Buchhaltungsbranche, die verdeutlichen, wie transformativ diese Technologie sein kann.
1. die Revision neu denken, von Anfang bis Ende
Wirtschaftsprüfer verkürzen die Zykluszeiten, indem sie dokumentenintensive Schritte automatisieren, die früher die Überprüfungen verlangsamten. Mit Deloitte Omnia und seinen GenAI-Funktionen können Teams Entwürfe von Jahresabschlüssen durchsehen, erste Dokumentationsprüfungen durchführen und Entwürfe für Prüfungskommunikationen erstellen. Das bedeutet, dass mehr Zeit für die Risikobewertung und die Kundenbetreuung bleibt und weniger für manuelle Abgleiche.
Wichtige Erkenntnisse:
- Intelligentere Überprüfungen: GenAI beschleunigt die Dokumentenanalyse und verbessert die Konsistenz.
- Tiefere Einblicke: Die KI-gestützte Datenextraktion hebt Muster hervor, die Wirtschaftsprüfern möglicherweise entgehen.
- Risikobereit: Intelligente Agenten melden Anomalien früher, um die Prüfungsqualität zu verbessern.
2. verantwortungsbewusste Einführung, die sich auf den Wert bezieht
EY hat den EY.ai Value Accelerator ins Leben gerufen, um Finanz- und Buchhaltungsteams dabei zu unterstützen, über die Experimentierphase hinauszugehen und KI wertorientiert einzusetzen. Die Plattform ordnet Geschäftsziele gezielten Anwendungsfällen zu, quantifiziert branchenspezifische Vorteile und erstellt einen pragmatischen Fahrplan, damit Programme messbare Ergebnisse liefern, anstatt im Pilotmodus zu stagnieren.
Wichtige Erkenntnisse:
- Strategieausrichtung: Initiativen, die direkt mit den Unternehmenszielen verknüpft sind.
- Quantifizierter Wert: Klarer Überblick über finanzielle Vorteile, einschließlich EBITDA.
- Schnellerer ROI: Priorisierung und Sequenzierung, die die Wertschöpfung beschleunigen.
3. Buchhaltung, die sich von selbst erledigt
Die Buchhaltung auf dem neuesten Stand zu halten, ist für kleine und mittelständische Teams die halbe Miete. In Intuit QuickBooks kategorisieren KI-Agenten Transaktionen, gleichen Konten ab und optimieren die Rechnungsstellung und Zahlungen. Durch die Automatisierung von Routinetätigkeiten gewinnen Buchhalter und Finanzteams Zeit zurück, um sich auf Beratungsaufgaben und zukunftsorientierte Strategien zu konzentrieren.
Wichtige Erkenntnisse
- Ständiger Support: Kontinuierliche Genauigkeit ohne Aufwand nach Feierabend.
- Schnellerer Abschluss: Automatisierung reduziert den Zeitaufwand für Abstimmungen und Fehler.
- Kundenorientiert: Fachleute verbringen mehr Zeit mit der Bereitstellung von Erkenntnissen und weniger mit der Verarbeitung von Daten.
4. Schnellere Entscheidungen zu Liquidität und Abschluss
Liquiditätsanforderungen können nicht bis zum Monatsende warten. Oracle AI for Fusion Applications integriert prädiktive und generative Funktionen in das tägliche Finanzwesen: prädiktive Cashflow-Prognosen, Transaktionsabgleich, intelligente Dokumentenerkennung und dynamische Rabattierung. Das Ergebnis sind weniger manuelle Arbeitsschritte, schnellere Abschlussaktivitäten und eine bessere Übersicht über das Betriebskapital.
Wichtige Erkenntnisse:
- Vorhersagekraft: Genauere und zeitnahe Cashflow-Prognosen.
- Berührungslose Automatisierung: Rechnungen und Abstimmungen mit minimalem Aufwand.
- Intelligentere Einsparungen: Dynamische Rabatte verbessern den Lieferantenwert.
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laden Sie die Anwendungsfallvorlage für KI im Finanzwesen herunter5. Planen, modellieren und pivotieren Sie mit Zuversicht
In volatilen Märkten benötigen Finanzteams schnelle Antworten auf „Was-wäre-wenn“-Fragen. IBM Planning Analytics (TM1) unterstützt unbegrenzte Szenario-Modellierung, Echtzeit-Aktualisierungen von Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Cashflow sowie KI-gestützte Prognosen, die externe Variablen wie Inflation und Zinssätze berücksichtigen. Das Ergebnis sind aktuelle Pläne und zeitnahe Entscheidungen.
Wichtige Erkenntnisse:
- Was-wäre-wenn-Szenarien: Agile Szenarioanalyse für proaktive Entscheidungen.
- Präzise Prognosen: Externe Faktoren reduzieren Verzerrungen und verbessern die Genauigkeit.
- Einheitliche Erkenntnisse: Synchronisierte Finanzdaten für eine klarere Berichterstattung in Echtzeit.
Diese Beispiele zeigen, wie KI bereits heute Finanz- und Buchhaltungsteams zum Erfolg verhilft. Die Zukunft des Finanzwesens deutet auf eine Welt hin, in der KI kein separates Werkzeug ist, sondern ein zentraler Bestandteil der täglichen Arbeit.
Für Fachleute bedeutet dies, dass Investitionen in neue Kompetenzen in den Bereichen Daten, Automatisierung und ethischer Einsatz von KI unerlässlich sein werden. Und für Unternehmen kann der Einsatz der richtigen KI-Tools und -Software schnellere Entscheidungen, eine stärkere Compliance und eine agilere Belegschaft ermöglichen.
Erfahren Sie, wie Ihr Team diese Strategien anwenden kann
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Wenn Teams über die richtige Unterstützung, die richtigen Fähigkeiten und die richtige Struktur verfügen, können sie KI sicher und effektiv einsetzen. Und genau dabei kann Randstad helfen: vom Verständnis, wie KI Ihre Rollen verändern kann, bis hin zur Entwicklung von Personalstrategien, die die Einführung unterstützen.
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