Du bist ein erfahrener Data Engineer mit Leidenschaft für den Microsoft Stack (Fabric, Power BI) und hast ein Händchen für KI? Dann suchen wir dich, um unsere Fabric-Lakehouse-Architektur zu entwerfen und mit uns den Grundstein für datenbasierte Entscheidungen zu legen! ... Beschreibung der Aufgaben
- Entwerfen, implementieren und optimieren der Fabric-Lakehouse-Architektur inkl. ELT-Pipelines und Capacity-Management
- Entwickeln, betreuen und performance-tunen komplexer Power BI-Datenmodelle und -Berichte in enger Abstimmung mit Fachbereichen
- AI-Readiness schaffen: Datenprodukte für Machine-Learning- und Gen-AI-Use-Cases vorbereiten und erste Prototypen realisieren basierend auf der Fabric Lakehouse Plattform
- Know-how-Transfer und Coaching innerhalb der BI-Community, um Best Practices für Fabric und Power BI im Unternehmen zu verankern
- Sicherstellen von Datenqualität, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD-Workflows
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich Data-/BI-Engineering auf dem Microsoft Stack, davon mindestens 2 Jahre mit Azure und/oder Microsoft Fabric
- Sehr gute Kenntnisse in DAX, Power Query, SQL, SparkSQL, Phython
- Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools
- Interesse an AI-Technologien und deren praktischer Anwendung
- Sehr gute Deutsch- (C2/C1) und Englischkenntnisse (C1/B2)
- Analytisches Denken, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Wir bedanken Dir für Deine Bewerbung!
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Du bist ein erfahrener Data Engineer mit Leidenschaft für den Microsoft Stack (Fabric, Power BI) und hast ein Händchen für KI? Dann suchen wir dich, um unsere Fabric-Lakehouse-Architektur zu entwerfen und mit uns den Grundstein für datenbasierte Entscheidungen zu legen!
Beschreibung der Aufgaben
- Entwerfen, implementieren und optimieren der Fabric-Lakehouse-Architektur inkl. ELT-Pipelines und Capacity-Management
- Entwickeln, betreuen und performance-tunen komplexer Power BI-Datenmodelle und -Berichte in enger Abstimmung mit Fachbereichen
- AI-Readiness schaffen: Datenprodukte für Machine-Learning- und Gen-AI-Use-Cases vorbereiten und erste Prototypen realisieren basierend auf der Fabric Lakehouse Plattform
- Know-how-Transfer und Coaching innerhalb der BI-Community, um Best Practices für Fabric und Power BI im Unternehmen zu verankern
- Sicherstellen von Datenqualität, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD-Workflows
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich Data-/BI-Engineering auf dem Microsoft Stack, davon mindestens 2 Jahre mit Azure und/oder Microsoft Fabric
- Sehr gute Kenntnisse in DAX, Power Query, SQL, SparkSQL, Phython
- Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools
- Interesse an AI-Technologien und deren praktischer Anwendung
- Sehr gute Deutsch- (C2/C1) und Englischkenntnisse (C1/B2)
- Analytisches Denken, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
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