Data Engineer (m/w/d), AWS, Scala/Python, Spark

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• Du optimierst und stellst den Betrieb von Spark ETL sicher, um eine effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen. ?
• Du arbeitest eng mit Daten Owner:innen und Daten Analyst:innen zusammen, um robuste und zuverlässige Datenpipelines zu entwickeln und zu pflegen. ??
• Du analysierst Anforderungen, gestaltest Datenprodukte und setzt diese in unserem Big Data Stack (AWS) um. ?
• Du unterstützt und coachst unsere Data Engineers bei Automatisierungen von Prozessen für einen reibungslosen Betrieb und der kontinuierlichen Verbesserung unseres Entwicklungs-Stack. ?
• In enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholder:innen und dem Architekturteam richtest du technische Lösungen gezielt an die Geschäftsbedürfnisse aus. ?
•Du unterstützt das Team bei der Optimierung der Kosten der existierendes AWS-Services und bei Migrationen auf neue Tools / Technologien.


?Das bringst du mit?

• Für diese Rolle verfügst du über einen Hochschulabschluss in Informatik oder eine gleichwertige Berufserfahrung sowie über ein ausgeprägtes Fachwissen in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python. ?
• Idealerweise bringst du Erfahrung mit Software-Entwicklung (Scala, Java) und AWS Analytics Services (Glue, SageMaker, Athena, Lambda, Batch) mit. ?
• Du interessierst dich für CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps Best Practices. ?
• Agiles Arbeiten liegt dir, und du bringst ein Growth Mindset mit und teilst gerne dein Wissen und deine Erfahrungen mit deinen Team-Kollegen. ?
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich gut in Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.