Unser Kunde im Versicherungsbereich sucht einen erfahrenen externen Data Engineer für die Weiterentwicklung seiner internen Datenplattform auf Databricks. Die Aufgabe umfasst die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte, die Umsetzung von Data-Vault-Modellen sowie die Entwicklung von Transformationen und Qualitätssicherungen mit dbt Core. ...
Erwartet werden fundierte Kenntnisse in Databricks, SQL, Python, dbt Core, Data Vault und CI/CD sowie Erfahrung im stabilen und wirtschaftlichen Betrieb von Datenlösungen im Azure-Umfeld.
Aufgaben:
- Mehrjährige Erfahrung in einem Konzernumfeld
- Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
- Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und schnell auf neue Anforderungen zu reagieren
- Grosse Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig analysieren zu können
- Autonomes und zielorientiertes Arbeiten
- Erfahrung mit SAFe von Vorteil
Anforderungen:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
- Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2. 0, einschliesslich historisierter Datenmodelle, dimensionalen Datenmodellen, Datenqualitätstests und Dokumentation
- Erfahrung mit Git, CI/CD, automatisierten Tests; sichere Arbeitsweise in agilen Teams, idealerweise mit Kenntnissen in SAFe
- Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Lernbereitschaft und Offenheit, neue Technologien, Methoden und fachliche Anforderungen rasch zu verstehen und anzuwenden
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten
Show moreUnser Kunde im Versicherungsbereich sucht einen erfahrenen externen Data Engineer für die Weiterentwicklung seiner internen Datenplattform auf Databricks. Die Aufgabe umfasst die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte, die Umsetzung von Data-Vault-Modellen sowie die Entwicklung von Transformationen und Qualitätssicherungen mit dbt Core. Erwartet werden fundierte Kenntnisse in Databricks, SQL, Python, dbt Core, Data Vault und CI/CD sowie Erfahrung im stabilen und wirtschaftlichen Betrieb von Datenlösungen im Azure-Umfeld.
Aufgaben:
- Mehrjährige Erfahrung in einem Konzernumfeld
- Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
- Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und schnell auf neue Anforderungen zu reagieren
- Grosse Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig analysieren zu können
- Autonomes und zielorientiertes Arbeiten
- Erfahrung mit SAFe von Vorteil
Anforderungen:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
- Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2. ...
0, einschliesslich historisierter Datenmodelle, dimensionalen Datenmodellen, Datenqualitätstests und Dokumentation
- Erfahrung mit Git, CI/CD, automatisierten Tests; sichere Arbeitsweise in agilen Teams, idealerweise mit Kenntnissen in SAFe
- Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Lernbereitschaft und Offenheit, neue Technologien, Methoden und fachliche Anforderungen rasch zu verstehen und anzuwenden
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten
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