Zürich
01. 12. 2025 - 30. 06 ...
2026
80-100%
Aufgaben:
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
• Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
• Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
• Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
• Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
• Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
• Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
• Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
Skills:
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. ?B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Kenntnisse in generative AI
• Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
• Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
• Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
• Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP)
• Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
montrer plus Zürich
01. 12. 2025 - 30. 06. 2026
80-100%
Aufgaben:
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
• Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
• Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
• Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
• Mitarbeit in der Lösungsfindung und Definition unserer Services und Produkte
• Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
• Evaluation und Vorschlag neuer Technologien, Modelle und Best Practices
• Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
Skills:
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. ?B ...
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Kenntnisse in generative AI
• Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
• Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
• Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
• Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP)
• Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
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