Titre du poste : Data Scientist
Référence : 26-04-6823-001
Lieu : Genève
Date de début souhaitée : Janvier 2027
Taux d'occupation : 100%
Rémunération : à partir de 149'000 CHF / an
Description du poste et contexte :
Nous recherchons pour un client, une administration publique à Genève, un(e) data scientist afin de renforcer ses équipes en charge de la donnée et de l'intelligence artificielle.
La personne retenue collectera les données pertinentes, les nettoiera et les préparera pour l'analyse, puis appliquera des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Elle développera des modèles de data science et d'IA en s'appuyant, selon les besoins des projets, sur le Deep Learning, la Computer Vision, le traitement du langage naturel, le Reinforcement Learning ou d'autres méthodes avancées d'apprentissage automatique. Mission de longue durée (jusqu'à 5 ans).
Responsabilités :
- Collecter et analyser les données : collecter les données à partir de sources variées (automatiser l'extraction, l'intégration et la mise à jour des données) et les analyser pour en extraire des informations utiles.
- Mener l'analyse exploratoire des données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations, à l'aide d'outils statistiques et de visualisations.
- Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats.
- Évaluer la performance des modèles à l'aide de mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation.
- Intégrer et déployer les modèles : collaborer avec les ingénieurs logiciels pour les intégrer dans des applications ou systèmes existants et assurer un déploiement efficace et sécurisé en production.
- Présenter et partager les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.
Formation :
- Diplôme (Master ou équivalent) en data science ou dans un domaine similaire.
Compétences primordiales :
- 5 années d'expérience et plus.
- Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances.
- Excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation.
- Capacité à prendre des décisions.
- Excellente capacité à identifier et à gérer les risques.
- Très bonnes connaissances de Python et de Jupyter.
- Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn.
- Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel.
- Très bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning.
- Très bonnes connaissances de la qualité des données.
- Bonnes connaissances des principes liés à l'organisation orientée service (approche ITIL).
- Bonnes connaissances de la technologie de gestion des bases de données.
Compétences importantes :
- Aider les métiers à définir des objectifs réalistes en se basant sur leurs besoins et leurs données.
- Se montrer autonome dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA.
Qualités requises :
- Capacité à s'adapter au contexte d'une grande administration publique.
- Capacité à challenger les besoins et à être force de proposition de solutions pour le métier.
- Autonomie, dynamisme.
- Capacité à travailler sous stress.
- Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances.
- Attitude ouverte vis-à-vis des changements.