Rebuild of Internal GLM Analysis Tool (R)
Der Kunde verwendet ein intern entwickeltes Analysetool für Generalisierte Lineare Modelle (GLM) für Sterblichkeitsstudien und die Unterstützung bei der Preisgestaltung innerhalb der Rückversicherungsabteilung ...
Das Tool wurde ursprünglich in R entwickelt und bietet Versicherungsmathematikern und Geschäftsanwendern eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) zur Durchführung von Sterblichkeitsanalysen, zur Vorbereitung von Datensätzen, zur Ausführung von GLM-Modellen, zum Vergleich von Modellergebnissen und zum Export von Outputs.
Ziel dieses Projekts ist es:
• Umbau und Modernisierung der Benutzeroberfläche des bestehenden GLM-Analyse-Tools.
• Die Kompatibilität mit dem vorhandenen Berechnungsmodul sollte nach Möglichkeit beibehalten werden.
• Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit, Stabilität und Wartbarkeit.
• Identifizieren und implementieren Sie optional ausgewählte Erweiterungen der Analysefunktionalität und -leistung.
Vom Entwickler wird erwartet, dass er:
1. Analysieren Sie die vorhandene Anwendung und den Quellcode.
2. Schlagen Sie einen geeigneten technischen Ansatz für die neue Benutzeroberfläche vor.
3. Bauen Sie die GUI mit moderner und wartbarer Technologie um.
4. Sicherstellung der Kompatibilität mit den vorhandenen R-basierten Analysemodellen.
5. Beheben Sie bekannte Mängel und verbessern Sie die Robustheit.
6. Verbessern Sie die allgemeine Benutzererfahrung und Workflow-Effizienz.
7. Stellen Sie technische Dokumentation und Übergabeunterstützung zur Verfügung.
Mögliche Technologieoptionen können sein:
• Moderne R/Shiny-Implementierung
• Browserbasierte Webanwendung
• Alternative Frontend-Architektur, die an die vorhandene R-Berechnungsmaschine angeschlossen ist Der Entwickler kann Alternativlösungen vorschlagen, wenn ein klarer Nutzen nachgewiesen werden kann.
Erforderliche Skills:
Wir suchen eine Person mit Erfahrung in:
• R-Programmierung
• Entwicklung von Data Analytics-Anwendungen
• GUI- und Webanwendungsentwicklung
• Statistische Modellierungsanwendungen
• Datenvisualisierung
• Softwarearchitektur und Code Refactoring Erfahrung in Actuarial-, Insurance- oder Financial Analytics-Anwendungen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
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Der Kunde verwendet ein intern entwickeltes Analysetool für Generalisierte Lineare Modelle (GLM) für Sterblichkeitsstudien und die Unterstützung bei der Preisgestaltung innerhalb der Rückversicherungsabteilung. Das Tool wurde ursprünglich in R entwickelt und bietet Versicherungsmathematikern und Geschäftsanwendern eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) zur Durchführung von Sterblichkeitsanalysen, zur Vorbereitung von Datensätzen, zur Ausführung von GLM-Modellen, zum Vergleich von Modellergebnissen und zum Export von Outputs.
Ziel dieses Projekts ist es:
• Umbau und Modernisierung der Benutzeroberfläche des bestehenden GLM-Analyse-Tools.
• Die Kompatibilität mit dem vorhandenen Berechnungsmodul sollte nach Möglichkeit beibehalten werden.
• Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit, Stabilität und Wartbarkeit.
• Identifizieren und implementieren Sie optional ausgewählte Erweiterungen der Analysefunktionalität und -leistung.
Vom Entwickler wird erwartet, dass er:
1. Analysieren Sie die vorhandene Anwendung und den Quellcode.
2. Schlagen Sie einen geeigneten technischen Ansatz für die neue Benutzeroberfläche vor. ...
3. Bauen Sie die GUI mit moderner und wartbarer Technologie um.
4. Sicherstellung der Kompatibilität mit den vorhandenen R-basierten Analysemodellen.
5. Beheben Sie bekannte Mängel und verbessern Sie die Robustheit.
6. Verbessern Sie die allgemeine Benutzererfahrung und Workflow-Effizienz.
7. Stellen Sie technische Dokumentation und Übergabeunterstützung zur Verfügung.
Mögliche Technologieoptionen können sein:
• Moderne R/Shiny-Implementierung
• Browserbasierte Webanwendung
• Alternative Frontend-Architektur, die an die vorhandene R-Berechnungsmaschine angeschlossen ist Der Entwickler kann Alternativlösungen vorschlagen, wenn ein klarer Nutzen nachgewiesen werden kann.
Erforderliche Skills:
Wir suchen eine Person mit Erfahrung in:
• R-Programmierung
• Entwicklung von Data Analytics-Anwendungen
• GUI- und Webanwendungsentwicklung
• Statistische Modellierungsanwendungen
• Datenvisualisierung
• Softwarearchitektur und Code Refactoring Erfahrung in Actuarial-, Insurance- oder Financial Analytics-Anwendungen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
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