chère lectrice, cher lecteur
Bernhard blogged - qui l'eût cru!
Après m'être caché la dernière fois derrière deux rédactrices anonymes extrêmement compétentes et expérimentées, je me lance maintenant dans l'aventure moi-même.
L'un des thèmes les plus marquants des quatre premiers mois de 2023 a bien sûr été le développement de l'intelligence artificielle. Des systèmes comme Chat GPT ou Bart étaient sur toutes les lèvres et bien sûr, je ne pouvais pas résister à l'attrait et je me suis aventuré sur ce terrain. Je suis loin d'être le seul, car selon le rapport Eightfold AI , 92% des directeurs des ressources humaines prévoient d'augmenter leur utilisation de l'intelligence artificielle dans les prochains mois. Bien sûr, il y a d'abord des sujets plus simples tels que la gestion des données ou l'intégration des collaborateurs. Dans une étape ultérieure, on s'attend à ce que l'IA puisse également traiter des sujets plus complexes. Il peut s'agir, par exemple, de répondre à des questions spécifiques aux RH ou aussi de communiquer des éléments de salaire.
Cependant, l'éléphant dans la pièce est et reste la question:
l'intelligence artificielle peut-elle remplacer partiellement ou complètement les entretiens d'embauche à l'avenir? Le processus de recrutement peut-il être entièrement automatisé?
À cet égard, j'ai eu plusieurs discussions passionnantes cette année. En effet, plusieurs entreprises misent déjà sur l'intelligence artificielle dans leur processus de recrutement. L'IA est la première passerelle de qualité pour faire face à la vague de candidatures. Cette première instance doit d'abord être surmontée sans que le curriculum vitae ne soit examiné par un humain. Ce n'est que lorsque l'IA donne son approbation que l'on peut poursuivre le processus.
Cela soulève naturellement des questions. Cela améliore-t-il vraiment la sélection des candidats et quel impact cela a-t-il sur l'expérience des candidats? Nous ne connaîtrons les réponses que dans quelques années. Je voudrais néanmoins faire une comparaison. Parce que la discussion m'a rappelé un autre sujet similaire - le processus de candidature des universités internationales. Souvent, il est nécessaire de passer des tests internationalement reconnus et standardisés et ce n'est qu'en atteignant un certain niveau que l'on est pris en compte. À mon époque, cela a conduit à un très grand nombre d'étudiants asiatiques. Quand j'ai appris à mieux connaître mes camarades de classe, j'ai commencé à comprendre pourquoi. Dans certains de ces pays (y compris les États-Unis, d'ailleurs), les tests standardisés constituent un élément important du système scolaire. Il y a même des cours de préparation aux tests importants, ils ont donc appris l'approche pour passer ces tests aussi bien que possible. Quelques années plus tard, une bonne connaissance m'a dit: «Tu me dis comment fonctionne le test et je vais le passer - c'est pour cela que j'ai été formé.»
Eh bien, qu'est-ce que cela a à voir avec l'IA dans le processus de demande automatique et qu'est-ce qui distingue l'algorithme de l'IA des tests standardisés?
Dans les deux cas, il me semble qu'il faut accomplir un processus qu'il faut mieux accomplir par rapport à un groupe de comparaison. D'une part, il s'agit de questions de test standardisées et, d'autre part, vous êtes évalué par un algorithme prédéfini. J'imagine bien que l'algorithme remplacera à l'avenir
les tests standardisés (je me ferai volontiers instruire…). Si les tests standardisés ont atteint une telle importance dans les universités qu'il existe des cours spécialisés pour les réussir au mieux, il me semble également possible que cela soit également possible à l'avenir pour les systèmes de candidature basés sur l'IA. La présélection par IA produira-t-elle encore l'effet souhaité?
Surtout dans notre environnement, où les talents sont rares, je suis sûr qu'il faut regarder derrière le CV et les gens, plutôt que d'utiliser un algorithme pour interroger des faits techniques. Car le risque que de vrais talents passent à travers les mailles du filet est grand. Revenant à mon expérience personnelle: les personnes qui ont le plus de succès dans la vie professionnelle de mon entourage ne sont pas celles qui ont obtenu les meilleures notes à l'école ou les meilleurs résultats aux tests standardisés. Il est intéressant de noter que ce sont les candidats atypiques qui ont souvent une très grande compétence sociale et qui ont dû «crocher» plus dans la vie. Auraient-ils pu passer par l'algorithme? J'en doute.
À cet égard, je suis convaincu que de nombreuses entreprises perdront des talents grâce à l'utilisation rigoureuse de l'IA. Mais la grande question est de savoir combien de temps encore jusqu'à ce que l'IA comble également cette lacune…?